佩戴上一个脑电采集设备后 ，无须任何外设辅助 ，完全依靠意念控制，就能顺畅地玩上游戏，让机器狗走完迷宫 ，这是在上海岩思类脑人工智能研究院（下称“岩思类脑”）的一间实验室内 ，《科创板日报》记者看到一幕。
图/《科创板日报》记者摄
这家成立尚不足两年的公司，正在尝试推动一项“科幻 ”的技术落地：采集人类脑电信号 ，通过神经解码算法实时翻译成可控指令 ，使人可以“意念操控 ”设备，交流表达 ，甚至调节自身大脑状态 。
图/《科创板日报》记者摄
就在上周 ，岩思类脑与复旦大学附属华山医院的合作，在脑机接口领域取得突破 。10例受试者的大脑植入sEEG电极后 ，经过仅100分钟短时间训练 ，通过岩思类脑开发的脑电大模型对其大脑神经电活动进行解码，就能解析出受试者要表达的中文语句。
这一成果 ，将为渐冻症 、脑卒中等失语患者带来福音 ，也意味着脑机接口技术正从科研走向应用。
更早的2024年11月，岩思类脑通过非侵入式脑电设备，实现用“意念操控”《黑神话：悟空》 ，以高刷新率完成游戏中的“闪避-攻击-连招”实时操作 。
▍脑电大模型支撑“意念说话 ”
在岩思类脑展示的实验中 ，参与者佩戴一套脑电采集设备来捕捉大脑的实时电活动信号，通过解码实现“意念操控 ” 。这背后的核心技术 ，是公司自主研发的植入式与非植入式脑电大模型算法系统。
“我们的技术核心是脑机接口中神经解码-编码环节 。”岩思类脑首席科学家李孟在接受《科创板日报》采访时表示 ，脑机接口系统分为硬件和软件层，硬件层更新趋于缓慢且正在形成通用 、规模化解决方案 。与此同时 ，采集的脑电信号正以指数级增长 ，如何在海量脑电信号中解读大脑意图将成为人机交互的瓶颈，AI算法赋能脑机接口算法是大势所趋。
基于这一判断 ，岩思类脑打造了具备通用泛化性的大脑解码算法“脑电大模型 ” 。
具体来看 ，岩思类脑与复旦大学、浙江大学、同济大学 、南方医科大学等高校和权威机构合作，以海量大脑活动数据为“燃料 ” ，训练脑电大模型 。该脑电大模型可应用到各种侵入式 、非侵入式脑机接口形态 ，通过提取和解码大脑神经活动，实现大脑意念的高通量输出和输入。
“这相当于脑机接口的ChatGPT 。”李孟将这一技术形容为行业通用模型的原点，公司的目标是打造出一个跨个体、跨任务 、可持续优化的脑机接口底层操作系统 。与海外Neuralink等更强调芯片植入与信号硬件解析的路径相比 ，岩思类脑强调的是中国在算法和临床数据资源方面的优势。
华山医院参加临床试验的受试者通过植入多根sEEG（立体定向脑电图）电极 ，进行耗时仅100分钟，54个汉字的训练 。在训练过程中 ，电极采集了受试者不同脑区 、不同深度的脑电信号 ，将它们输入脑电大模型 。
据李孟介绍，这是一个模型微调过程 ，脑电大模型将受试者读出的54个汉字拆分成声母和韵母 ，精准识别它们对应的脑电信号，进而利用“声母/韵母—音节—单字—语句 ”四级解码架构 ，实现了中文语言的脑机接口解读。
临床试验显示 ，脑电大模型可在54个汉字训练集基础上，解读出1951个常用汉字 ，外推率高达1∶36 ，具有很强的泛化性。半秒钟内，大模型就能解读出一个完整的中文语句，且语句字数没有限制 ，理论上可达到很高的输出率 。
▍睡眠辅助设备年内落地
脑机接口长期被视作“又远又近 ”的未来科技：一方面吸引全球巨头投资 ，另一方面却鲜有商业化产品落地 。对于一家处在技术密集型前沿的公司而言，如何跨越“科研成果—商业产品”的鸿沟 ，是摆在眼前的现实问题。
让渐冻症、脑卒中等失语患者重新“发声 ” ，只是脑机接口其中一种应用场景，但这种应用 ，离普通大众还是遥远 。岩思类脑的策略是 ，先从最现实 、最刚需的领域破题——睡眠管理 。
“睡眠障碍是具有极强刚需和广泛受众的市场，目前市面上缺乏科学有效的非药物干预手段。 ”岩思类脑的子公司神鳍科技（上海）有限公司的CEO赵芳告诉《科创板日报》记者 ，公司即将在年底发布首款助眠产品 ，该设备可实时采集脑电活动，并通过实时脑电信号生成用户个性化的神经调控信号 ，实现意识状态调节从而辅助入睡 。这款设备具备可量产和医院适配能力 ，将成为公司商业化突破的第一款产品 。
除睡眠干预外，岩思类脑还在探索非侵入式脑电的疾病筛查 、意念智能家居等商业化方向。前述实验中展示的“脑控游戏”操作，受试者可用脑信号完成打怪等任务 ，已可实现较高的稳定性和响应速度 。
（文章来源：财联社）
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